knn_graph — 3D `geodesic` op

• Datenarten: points → graph

• Aufruf: import geodesic3d; geodesic3d.knn_graph(points: numpy.ndarray, k: int = 8) -> Tuple[numpy.ndarray, numpy.ndarray] (oder ops3d.get("knn_graph"))

Verwendung

Die k Nächste-Nachbar-Indizes und euklidischen Abstände jedes Punktes (ohne sich selbst). → (idx (N,k) int, dist (N,k) float).

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• pcl_geodesic — py -3.11 examples_3d/pcl_geodesic.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `graph` als Eingabe)

fuse_to_voxel

Gleiche Kategorie (`geodesic`)

geodesic_distances · geodesic_mesh · farthest_point_sampling

*Provenance: geodesic3d.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

knn_graph — 3D geodesic op