match_shape_3d — 3D match_localize op

• 데이터 종류: voxel × voxel → position

• 호출: import match3d; match3d.match_shape_3d(vol, template, device='cpu', mc=0.05, subvoxel=True)(또는 ops3d.get("match_shape_3d"))

• GPU: 이 연산자는 GPU 경로가 있습니다(device="cuda")

사용법

3D 형상 기반(기울기 방향) 매칭 = 2D shapematch_gpu 의 voxel 판(「윤곽 매칭」).

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• matching_localize — py -3.11 examples_3d/matching_localize.py

타입이 이어지는 다음 연산자(position 를 입력으로 받는 것)

refine_peak_newton · refine_translation_lk · refine_lm · fuse_to_voxel

같은 카테고리(match_localize)

match_chamfer_3d · match_curvature_3d · match_hough_3d · match_mip_2d · match_points_ncc

*Provenance: match3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.