refine op• Datenarten: voxel × voxel × position → position
• Aufruf: import match3d; match3d.refine_translation_lk(scene, template, init_pos, device='cpu', iters=30, tol=0.0001) (oder ops3d.get("refine_translation_lk"))
• GPU: Dieser Operator hat einen GPU-Pfad (device="cuda")
Subvoxel-Verfeinerung der 3-D-Translation per inverse-kompositionellem Lucas-Kanade mit Gauß-Newton.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• refinement — py -3.11 examples_3d/refinement.py
position als Eingabe)refine_peak_newton · refine_lm · fuse_to_voxel
refine)refine_peak_newton · refine_lm · refine_rotation_z · icp_point2point_3d · icp_point2plane
*Provenance: match3d.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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