pose_graph op• 데이터 종류: pose × pose → pose
• 호출: import pose_graph; pose_graph.relative_pose(pose_i, pose_j)(또는 ops3d.get("relative_pose"))
T_i⁻¹ ∘ T_j = i←j 의 상대 자세. pose_* = [rvec|t] (6,). → (rvec_ij (3,), t_ij (3,)).
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• pose_graph_slam — py -3.11 examples_3d/pose_graph_slam.py
• sfm_recon — py -3.11 examples_3d/sfm_recon.py
pose 를 입력으로 받는 것)fuse_to_voxel · pose_error · bundle_adjust · mean_reprojection_error · optimize_pose_graph · mean_edge_error · rotation_translation_error
pose_graph)optimize_pose_graph · mean_edge_error
*Provenance: pose_graph.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.