sobel3d — 3D feature op

• 데이터 종류: voxel → gradient

• 호출: import match3d; match3d.sobel3d(vol, device='cpu')(또는 ops3d.get("sobel3d"))

• GPU: 이 연산자는 GPU 경로가 있습니다(device="cuda")

사용법

3D 기울기 (gz,gy,gx). 도함수[-1,0,1]×평활[1,2,1] 의 분리형 conv3d.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• diff_features — py -3.11 examples_3d/diff_features.py

타입이 이어지는 다음 연산자(gradient 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel

같은 카테고리(feature)

hessian3d · curvature_maps · edt_jfa · vol_frangi · vol_sato · vol_hessian_blobness · vol_gradient_magnitude · vol_local_maxima

*Provenance: match3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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