vol_frangi — 3D feature op

• 데이터 종류: voxel → voxel

• 호출: import volops; volops.vol_frangi(vol, scales=(1, 2, 3), alpha=0.5, beta=0.5, c=None, black_ridges=False)(또는 ops3d.get("vol_frangi"))

사용법

3-D Frangi 관상도 —— 다중 스케일 관상 구조 강조.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• vessel_metrology — py -3.11 examples_3d/vessel_metrology.py

• volume_downsampling — py -3.11 examples_3d/volume_downsampling.py

타입이 이어지는 다음 연산자(voxel 를 입력으로 받는 것)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

같은 카테고리(feature)

sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa · vol_sato · vol_hessian_blobness · vol_gradient_magnitude · vol_local_maxima

*Provenance: volops.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.