arithmetic op• 데이터 종류: image → image
• 호출: fullseye.apply(img, "abs_image", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: abs_image(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력(이미지가 아닌 반환값은 값 자체를 표시).*
화소값의 절댓값을 취한다(`np.abs). fullseye의 image는 이미 [0,1] 계약(음이 아님)을 따르므로, 일반적인 이미지에 대해서는 아무것도 바꾸지 않는 항등 사상으로 작동한다. 차분 이미지처럼 부호가 있는 중간 결과를 직접 전달했을 때만 의미를 가진다. HALCON의 abs_image`(Calculate the absolute value (modulus) of an image.)의 대역.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
`a, b は未使用。clip 前の生値 v にそのまま abs` を掛けている点に
注意(他の pointwise 分岐は `x = clip(v,0,1) を使うが、この分岐だけ v`
を直接見る)。
• gallery2d_gray_arith 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
abs_image 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
arithmetic)sqrt_image · exp_image · log_image · sin_image · cos_image · asin_image · acos_image · atan_image
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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