alife_lenia — 2D artificial-life op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "alife_lenia", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*

用法

Lenia 连续细胞自动机(Bert Chan,Complex Systems 2019)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

Lenia generalises Conway's Life to a *continuous* state space, a continuous

neighbourhood and a continuous time step. The field u starts as the image.

A normalised Gaussian ring kernel K of radius R (peaking at relative radius

0.5) gives the potential U = K (*) u as a circular convolution; the growth

mapping G(U) = 2 exp(-(U-mu)^2 / (2 sigma^2)) - 1 is in [-1, 1] and is

integrated explicitly as u <- clip(u + dt * G(U), 0, 1).

`a` sets the growth centre mu = 0.08 + 0.25a, its width

sigma = 0.03 + 0.05a and the time step dt = 0.10 + 0.15a; `b` sets the

number of steps 1 + int(19b). The output is deliberately not binarised

-- keeping intermediate values is exactly what separates Lenia from a

discrete Life rule.

详细使用指南

• gallery2d_physics_alife_3d 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

alife_lenia 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(artificial-life)

alife_gray_scott · alife_turing · alife_life_step · alife_cyclic_ca · alife_perona_malik · alife_curvature_flow · alife_dla · alife_reaction_bz

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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