alife_reaction_bz — 2D `artificial-life` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "alife_reaction_bz", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

alife_reaction_bz: 入力 → 出力

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

ベロウソフ・ジャボチンスキー反応（Belousov-Zhabotinsky reaction）に似た興奮性媒質（excitable medium、Greenberg-Hastings オートマトン）。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

A 3-state excitable lattice -- 0 = rest, 1 = excited, 2 = refractory -- with

the Greenberg-Hastings rule: an excited cell becomes refractory, a refractory

cell relaxes to rest, and a resting cell fires when at least `thr` of its 8

Moore neighbours are excited. Because a refractory cell cannot be re-excited,

excitation cannot back-propagate and the fronts organise into the travelling

waves and rotating spirals of the BZ reaction. The image tertiles set the

initial state (>2/3 excited, 1/3..2/3 refractory, else rest). `a` sets the

excitation threshold thr = 1 + int(3a) neighbours, `b` the step count

1 + int(20b). Returns state/2.

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

alife_reaction_bz 0.50 0.50

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

alife_reaction_bz — 2D artificial-life op