paper op• データ種: なし → table(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
• 呼び出し: import annotate; annotate.annotate_inset_layout(shape, src_rect, corner='rt', factor=None, margin=10, max_fraction=0.4) (または opsannotate.get("annotate_inset_layout"))
table(dict)を返す: 拡大差し込みの置き場所と倍率を閉形式で決める。
`factor=None なら「幅・高さとも画像の max_fraction` 以下」で最大の
整数倍率。差し込みが元枠に重なる隅は ValueError(自分の元を隠す)。
Returns
-------
dict
`{"src_rect","dst_rect","factor","corner"}`。
Raises
------
ValueError
元枠が画像外、倍率 < 1 か非整数、差し込みが収まらない/元枠と重なる。
• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
table を入力に取れる)—
paper)annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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