annotate_leader_layout — ANNOTATE `paper` op

• 데이터 종류: 없음 → table(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import annotate; annotate.annotate_leader_layout(shape, points, labels=None, font_size=12, pad=4, gap=22, side='auto', font_path=None, min_font_size=9)(또는 opsannotate.get("annotate_leader_layout"))

사용법

표(dict)를 돌려줍니다: 지시선의 배치(팔꿈치·글자 위치·판의 사각형)를 닫힌 식으로.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

各点について候補側を固定順に試し、**板が画像に収まり・他の板と重ならず・

他の点を覆わない**最初の候補を採る。どの候補も駄目なら肘を 1.6 倍、2.4 倍に

伸ばして再試行し、それでも駄目なら ValueError(黙って重ねない)。

Parameters

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shape : (H, W)

描く画像の大きさ。

points : (N, 2)

指す点 (x, y)。

labels : sequence of str or None

各点の文字。None なら 1 始まりの番号。

gap : float

肘の長さ[px]。斜め腕 = gap、水平腕 = 0.6*gap。

side : {'auto','left','right'}

`'auto'` は画像中心から遠ざかる側を先に試す(対象の上に文字を

載せないため)。

Returns

-------

dict

``{"n", "gap", "items": [{"point", "elbow", "text_xy", "anchor",

"box", "side"}]}`。box は板の (x, y, w, h)`。

Raises

------

ValueError

点が空・非有限、labels の数が合わない、未知の side、配置できない点。

자세한 사용 가이드

• figure_annotation 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`paper`)

annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle · annotate_scale_bar_layout

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

annotate_leader_layout — ANNOTATE paper op

사용법