overlay_mask — ANNOTATE `overlay` op

• 데이터 종류: image2d × mask → image2d

• 호출: import annotate; annotate.overlay_mask(img, mask, color='wrong', alpha=0.45, outline=0, outline_color=None, scheme='okabe_ito', style=None)(또는 opsannotate.get("overlay_mask"))

사용법

이진 마스크를 α 로 겹칩니다. **정확히 `a*f + (1-a)*b`**.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Parameters

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mask : (H,W)

画像と同じ大きさの真偽(または [0,1] の重み)。

形が違えば例外 ―― (row,col) と (x,y) の取り違えはここで死ぬ。

alpha : float

マスク側の重み。

outline : int

0 より大きければマスクの輪郭を太さ `outline` で描く。

Raises

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ValueError

形の不一致 / alpha が [0,1] の外 / mask に非有限。

자세한 사용 가이드

• figure_annotation 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

같은 카테고리(`overlay`)

overlay_labels

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

overlay_mask — ANNOTATE overlay op

사용법