text_box — ANNOTATE text op

Data kinds: image2d × textimage2d

Call: import annotate; annotate.text_box(img, text, xy, color='neutral', text_color=None, box_color=None, box_alpha=0.72, anchor='lt', pad=5, font_size=14, min_font_size=9, max_width=None, font_path=None, line_spacing=1.15, scheme='okabe_ito', min_contrast=2.0, border=0, border_color=None, style=None, wrap=True) (or opsannotate.get("text_box"))

Usage

Text on a backing plate (a translucent panel). Overflow raises instead of being silently clipped.

> The detailed description below is the original text — the summary and the headings are translated.

Parameters

----------

img : ndarray

`(H,W)(H,W,C)`、float [0,1]。

text : str

描く文字列。

xy : (x, y)

アンカーの位置(x=col, y=row、row は下向き)。

color : str or sequence

役割名または RGB。`text_color` 未指定ならこれが枠の色として

使われ、文字は読みやすい既定色になる。

text_color, box_color : str/sequence or None

文字色・板の色。None なら既定(明るい文字 × 暗い板)。文字色が None の

ときは、実際に下に出る色に対して明るい既定色が `min_contrast` を

割る場合に限り、暗い文字(板の色)へ自動で切り替える ―― 板なし

(`box_alpha=0`)で白地に置く目盛り・カラーバー・凡例のラベルが

白に溶けないため。`text_color` を明示したときは切り替えない

(色は図の意味なので勝手に変えず、読めなければ例外にする)。

box_alpha : float

板の不透明度 [0,1]。`0` なら板を描かない(目盛りラベル向け)。

anchor : str

`'lt','ct','rt','lm','cm','rm','lb','cb','rb'` の 9 通り。

pad : int

板の内側余白[px]。

max_width : int or None

文字の折り返し幅。None なら 1 行のまま。

wrap : bool

False なら折り返さず 1 行のまま縮めて `max_width` に収める。

min_contrast : float

文字と「実際にその下に出る色」のコントラスト比の下限。下回れば

ValueError(背景と同化した文字は誰も気づけないので通さない)。

限界(正直に): 比べる相手は板の下の平均色なので、

白と黒が半々に混じった写真の上に `box_alpha=0` で置くと、平均は

中間灰になり検査を通ってしまう(白い部分の上の文字は読めない)。

地が荒れている場所では `box_alpha` を上げて板を効かせること ――

この検査は「板を忘れた」を捕まえるためのもので、

「板があっても読めない」まで保証はしない。

border : int

板の枠線の太さ(0 で枠なし)。色は `border_colorcolor`。

style : dict or None

枠線を引く :func:imagedraw.draw_polyline素通しする引数。

Returns

-------

ndarray

同じ shape の新しい配列。

Raises

------

ValueError

板が画像からはみ出す / 文字が収まらない / コントラスト不足 /

未知の役割名・アンカー / 負の余白。

Detailed usage guide

figure_annotation family guide

Background guides (the physics and conventions behind this op)

dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

References (sample data, literature)

• Sample-data catalog (download URLs / licences) — 2-D uses skimage.data (BSD/public domain) plus synthetic images; 3-D lists download URLs for real data sources (Stanford, PDS, …).

• Operator provenance and references — the sources of the research/methods this op family came from.

• The canonical algorithm (author, year) and its uses are named in the family usage guide above.

Runnable examples (verified samples that actually call this op)

annotate_gallerypy -3.11 examples/annotate_gallery.py

drawlist_deferredpy -3.11 examples/drawlist_deferred.py

Ops the type connects to (they accept image2d as input)

arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar · axes_frame

Same category (text)

measure_text


*Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. This per-op note is generated by tools/opdocs.py md (do not hand-edit).*

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