star_detect — ASTROSTACK `photometry` op

• Data kinds: image2d → keypoints

• Call: import astrostack; astrostack.star_detect(image, threshold_sigma=5.0, min_separation=3, max_stars=200, edge_margin=None, centroid_box=None, method='mad') (or opsastrostack.get("star_detect"))

Usage

Detect stars and return their `(row, col)` centroids.

> The detailed description below is the original text — the summary and the headings are translated.

背景と雑音を :func:noise_sigma と同じ頑健推定で出し、

`background + threshold_sigma * sigma` を超える局所最大を拾う

(最大値フィルタとの一致で判定するので、`min_separation` 画素以内に

2 つは出ない)。中心はしきい値の画素位置ではなく、`centroid_box`

(既定 `2*min_separation+1`)の窓で背景を引いた強度で重み付けした重心

—— これが副画素の位置精度を出す唯一の理由で、連結成分の重心

(:func:detect.segment_objects)は硬いしきい値の分だけ明るさに依存して

偏る。

明るい順に並べて `max_stars 個で打ち切る。縁から edge_margin`

(既定 `centroid_box // 2`)より内側の星だけを返す —— 窓が画像からはみ出す

星は重心が縁側へ引っ張られるので、黙って偏った値を返すより落とす。

Returns `(N, 2) float64 keypoints。1 個も無ければ (0, 2)`

(空は正当な答えなので例外にしない —— 星が無い視野は存在する)。

Raises `ValueError`: 2-D でない / 非有限を含む / *threshold_sigma* が

非正 / *min_separation* が 1 未満 / *max_stars* が 1 未満の場合。

References (sample data, literature)

• Sample-data catalog (download URLs / licences) — 2-D uses skimage.data (BSD/public domain) plus synthetic images; 3-D lists download URLs for real data sources (Stanford, PDS, …).

• Operator provenance and references — the sources of the research/methods this op family came from.

• The canonical algorithm (author, year) and its uses are named in the family usage guide above.

Runnable examples (verified samples that actually call this op)

• astro_stacking — py -3.11 examples/astro_stacking.py

• poc_star_astrometry — py -3.11 examples/poc_star_astrometry.py

Ops the type connects to (they accept `keypoints` as input)

psf_fit · aperture_photometry

Same category (`photometry`)

psf_fit · aperture_photometry

*Provenance: astrostack.py — ASTROSTACK operator registry. This per-op note is generated by tools/opdocs.py md (do not hand-edit).*

star_detect — ASTROSTACK photometry op