aug_jpeg_blocks — 2D `augmentation` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "aug_jpeg_blocks", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

aug_jpeg_blocks: 入力 → 出力

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出(非影像的回傳值直接顯示其值)。*

用法

JPEG 區塊化(blocking)/振鈴(ringing)瑕疵。影像(縮放到 0..255)先被切成 8x8 的區塊,每個區塊經過正交歸一化的二維 DCT-II(`scipy.fft.dctn)轉換,以標準 JPEG Annex-K 亮度量化表乘上 (1 + 40*a)/16 進行量化(a=0 時接近無損,a=1 時量化很重),再用反 DCT 重建。b 會在兩個軸上把 8x8 區塊網格的相位偏移 int(7*b)` 像素,也就是移動區塊接縫的位置。不是 8 的倍數的影像會先以邊緣複製方式填補,再裁切回 HxW(因此可處理 4x4 的輸入)。

詳細使用指南

• gallery2d_color_artistic 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

aug_jpeg_blocks 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`augmentation`)

aug_shot_noise · aug_read_noise · aug_fixed_pattern · aug_motion_blur · aug_vignette · aug_chromatic · aug_rolling_shutter · aug_cutout

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

aug_jpeg_blocks — 2D augmentation op

用法