aug_read_noise — 2D `augmentation` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "aug_read_noise", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

aug_read_noise: 入力 → 出力

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

加法性ガウシアンの読み出しノイズ（read noise、アンプ＋ADC ノイズ）で、ショットノイズと異なり sigma は信号量に依存しない。`sigma = 0.005 + 0.15*a。b は行方向に相関したノイズ成分を混入させる: 行全体で共有される標準偏差 0.5*b*sigma` の行単位バイアスで、これは共有型の行アンプ／行ごとの ADC が生む現象（水平方向の帯状ノイズとして見える）。(a, b) からシード（seed）される。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_color_artistic ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

aug_read_noise 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

型が繋がる次の op(`image` を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(`augmentation`)

aug_shot_noise · aug_fixed_pattern · aug_motion_blur · aug_vignette · aug_chromatic · aug_rolling_shutter · aug_jpeg_blocks · aug_cutout

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

aug_read_noise — 2D augmentation op

使い方