aug_rolling_shutter — 2D `augmentation` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "aug_rolling_shutter", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

aug_rolling_shutter: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Rolling-Shutter-Verzerrung (Skew). Ein CMOS-Rolling-Shutter belichtet Zeilen nacheinander, sodass eine horizontal schwenkende Szene (oder Kamera) jede Zeile um einen Betrag verschiebt, der linear zu ihrem Zeilenindex ist -- eine reine horizontale Scherung. `a legt die maximale Verschiebung 0.25*W*a px fest (die Scherung ist so zentriert, dass die mittlere Zeile unbewegt bleibt), b` legt die Schwenkrichtung fest (b < 0.5 -> Verschiebung nach rechts mit steigendem Zeilenindex, sonst nach links). Bilineares Resampling mit spiegelnden Rändern.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_color_artistic

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

aug_rolling_shutter 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`augmentation`)

aug_shot_noise · aug_read_noise · aug_fixed_pattern · aug_motion_blur · aug_vignette · aug_chromatic · aug_jpeg_blocks · aug_cutout

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

aug_rolling_shutter — 2D augmentation op