aug_vignette — 2D `augmentation` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "aug_vignette", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

aug_vignette: 入力 → 出力

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出(非影像的回傳值直接顯示其值)。*

用法

遵循自然 cos^4 衰減定律的徑向鏡頭暈影（暗角）。設 `r 為到影像中心的正規化距離，R = 0.35 + 1.15*b 為衰減半徑，則穿透率為 cos(atan(r/R))^4 = 1/(1 + (r/R)^2)^2 —— 即教科書式的 cos^4 定律。a 用於混合強度：out = v * (1 - a + a*falloff)`，因此 a=0 時為無作用，a=1 時為完全暈影。中心始終最亮；效果嚴格為變暗，絕不放大。

詳細使用指南

• gallery2d_color_artistic 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

aug_vignette 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`augmentation`)

aug_shot_noise · aug_read_noise · aug_fixed_pattern · aug_motion_blur · aug_chromatic · aug_rolling_shutter · aug_jpeg_blocks · aug_cutout

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

aug_vignette — 2D augmentation op

用法