bilateral — 2D `smoothing` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "bilateral", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:bilateral_filter(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

bilateral: 入力 → 出力

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出(非影像的回傳值直接顯示其值)。*

用法

保邊平滑化（雙邊濾波器）。相當於 HALCON 的 `bilateral_filter`（bilateral filtering of an image.）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a が空間方向の広がり σ_s = 1.0 + 3.0a を、b が明るさ方向の許容差 σ_r = 0.05 + 0.4b を振る。近傍窓は半径 r=2（5×5）固定で a では変わらない。近傍の重みは exp(-距離²/2σ_s²) × exp(-明度差²/2σ_r²)` の積で、明度差が大きい（=エッジをまたぐ）画素は重みが小さくなるため、平滑化しつつ輪郭を保てる。窓内を Python の二重ループで回すため他の平滑化 op より遅い。

詳細使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

bilateral 0.35 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

• quickstart — py -3.11 examples/quickstart.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · unsharp · median · min_filter · max_filter · percentile

同類別(`smoothing`)

gaussian · mean_box · unsharp · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm · sk_tv_bregman

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

bilateral — 2D smoothing op

用法