blob_distance — BLOB split op

• 데이터 종류: mask → image2d

• 호출: import blob2d; blob2d.blob_distance(region: 'Any', spacing: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'(또는 opsblob.get("blob_distance"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

前景の各画素からいちばん近い背景までの距離。単位は `spacing` 倍。

`scipy.ndimage.distance_transform_edt` そのもの。**わざわざ口を作った

理由**は、進化 op の `distance_transform` が最大値で正規化して返すため

(`poc_cell_counting` の実測: 出力の最大が常に 1.0)、**画素単位の距離が

取れない**こと。分水嶺の種を作るには絶対値が要る。

Examples

--------

>>> import numpy as np

>>> m = np.zeros((21, 21), bool); m[5:16, 5:16] = True

>>> float(blob_distance(m).max()) # 11x11 の正方形の中心まで

6.0

자세한 사용 가이드

• blob_analysis 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(image2d 를 입력으로 받는 것)

blob_seeds · blob_split · blob_overlay

같은 카테고리(split)

blob_seeds · blob_split

*Provenance: blob2d.py — BLOB 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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