blob_label — BLOB `connect` op

• 資料種類:mask → labels2d

• 呼叫:import blob2d; blob2d.blob_label(region: 'Any', connectivity: 'int' = 8) -> 'np.ndarray'(或 opsblob.get("blob_label"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

二値領域を連結成分に分け、`int32` のラベル画像(背景 0、物体 1..n)を返す。

Parameters

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region : array_like

2-D。`> 0` が前景(bool でも実数でもよい。NaN は背景)。

connectivity : {4, 8}

斜めに触れる 2 画素をつなぐか。既定 8 は `ndimage.label` と

HALCON `connection` の既定に一致する。**4 にすると斜めに接した塊が

別々に数えられる**。

Returns

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numpy.ndarray

`(H, W) の int32`。番号は 1 から連番で歯抜けが無い。

Examples

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>>> import numpy as np

>>> m = np.zeros((6, 9), bool); m[1:4, 1:4] = True; m[1:4, 5:8] = True

>>> int(blob_label(m).max())

詳細使用指南

• blob_analysis 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py

• poc_nuclei_ploidy — py -3.11 examples/poc_nuclei_ploidy.py

• poc_particle_sizing — py -3.11 examples/poc_particle_sizing.py

• poc_particle_tracking — py -3.11 examples/poc_particle_tracking.py

• poc_sea_ice_concentration — py -3.11 examples/poc_sea_ice_concentration.py

• poc_timelapse_growth — py -3.11 examples/poc_timelapse_growth.py

• poc_traffic_counting — py -3.11 examples/poc_traffic_counting.py

• poc_vessel_network — py -3.11 examples/poc_vessel_network.py

• poc_wound_area_tracking — py -3.11 examples/poc_wound_area_tracking.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `labels2d` 作為輸入)

blob_features · blob_select · blob_select_largest · blob_split · blob_region · blob_boundaries · blob_overlay

同類別(`connect`)

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*Provenance: blob2d.py — BLOB 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

blob_label — BLOB connect op

用法