blob_seeds — BLOB `split` op

• データ種: image2d → labels2d

• 呼び出し: import blob2d; blob2d.blob_seeds(distance: 'Any', h: 'float', connectivity: 'int' = 8) -> 'np.ndarray' (または opsblob.get("blob_seeds"))

使い方

h-maxima の種。**`h は distance` と同じ単位の絶対値**。

「高さ `h` 以上そびえている極大」だけを残し、連結成分に番号を振って返す。

融合した塊を割るときの種として使う。

**既存の `fs.op.xsk2_h_maxima と違う点**(poc_cell_counting` が

記録した穴):

• あちらは入力を `[0, 1]` に切り詰めるので、生の距離マップを渡すと

壊れる(2 px も 20 px も 1.0 になる)。ここは切り詰めない。

• あちらの `h は 0.05 + 0.3a` = 正規化画像に対する比なので、

画像に大きい物体が 1 つ入るだけで小さい物体側の実効 `h` が上がる

(実測で下限が 0.42 → 0.80 px へ動いた)。ここは画素(または物理単位)。

速さ: 再構成は連結成分ごとの外接箱の中でだけ回す。背景を通る

伝播が消えるので、512x512 に 200 個の円で 237.7 ms → 15.3 ms(15.5 倍)、

結果は全画素一致(2026-09-06 実測)。

Parameters

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distance : array_like

2-D の実数場。ふつうは :func:blob_distance の出力。

h : float

そびえの高さ。`distance` と同じ単位で、0 より大きいこと。

大きくすると種が減る(= 割りすぎが減り、割り残しが増える)。

connectivity : {4, 8}

極大の連結の取り方。

Returns

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numpy.ndarray

`int32` のラベル画像(背景 0、種 1..n)。

詳しい使い方ガイド

• blob_analysis ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(`labels2d` を入力に取れる)

blob_features · blob_select · blob_select_largest · blob_split · blob_region · blob_boundaries · blob_overlay

同カテゴリ(`split`)

blob_distance · blob_split

*Provenance: blob2d.py — BLOB operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

blob_seeds — BLOB split op

使い方