split op• 데이터 종류: image2d → labels2d
• 호출: import blob2d; blob2d.blob_seeds(distance: 'Any', h: 'float', connectivity: 'int' = 8) -> 'np.ndarray'(또는 opsblob.get("blob_seeds"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
h-maxima の種。**`h は distance` と同じ単位の絶対値**。
「高さ `h` 以上そびえている極大」だけを残し、連結成分に番号を振って返す。
融合した塊を割るときの種として使う。
**既存の `fs.op.xsk2_h_maxima と違う点**(poc_cell_counting` が
記録した穴):
• あちらは入力を `[0, 1]` に切り詰めるので、生の距離マップを渡すと
壊れる(2 px も 20 px も 1.0 になる)。ここは切り詰めない。
• あちらの `h は 0.05 + 0.3a` = 正規化画像に対する比なので、
画像に大きい物体が 1 つ入るだけで小さい物体側の実効 `h` が上がる
(実測で下限が 0.42 → 0.80 px へ動いた)。ここは画素(または物理単位)。
速さ: 再構成は連結成分ごとの外接箱の中でだけ回す。背景を通る
伝播が消えるので、512x512 に 200 個の円で 237.7 ms → 15.3 ms(15.5 倍)、
結果は全画素一致(2026-09-06 実測)。
Parameters
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distance : array_like
2-D の実数場。ふつうは :func:blob_distance の出力。
h : float
そびえの高さ。`distance` と同じ単位で、0 より大きいこと。
大きくすると種が減る(= 割りすぎが減り、割り残しが増える)。
connectivity : {4, 8}
極大の連結の取り方。
Returns
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numpy.ndarray
`int32` のラベル画像(背景 0、種 1..n)。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• (아직 없음)
labels2d 를 입력으로 받는 것)blob_features · blob_select · blob_select_largest · blob_split · blob_region · blob_boundaries · blob_overlay
split)*Provenance: blob2d.py — BLOB 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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