blob_select — BLOB `select` op

• 데이터 종류: labels2d → labels2d

• 호출: import blob2d; blob2d.blob_select(labels: 'Any', feature: 'str', vmin: 'Optional[float]' = None, vmax: 'Optional[float]' = None, spacing: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'(또는 opsblob.get("blob_select"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

特徴量が `[vmin, vmax]` に入る物体だけ残す(番号は 1 から振り直す)。

Parameters

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labels : array_like

:func:blob_label の出力。

feature : str

:data:FEATURE_KEYS のどれか。知らない鍵は候補を並べて拒否する。

vmin, vmax : float or None

両端(含む)。`None は片側を開ける。両方 None` は

「何も選んでいない」ので拒否する —— 全部通す意図なら呼ばなければよい。

spacing : float

:func:blob_features と同じ意味。`area や perimeter` を

物理単位で切るときに要る。

Returns

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numpy.ndarray

`int32` のラベル画像。残った物体は 1..k の連番になる

(元の番号は残さない)。元の番号が要るなら

`blob_features(labels)["label"]` を先に取っておくこと。

자세한 사용 가이드

• blob_analysis 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_particle_sizing — py -3.11 examples/poc_particle_sizing.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`labels2d` 를 입력으로 받는 것)

blob_features · blob_select_largest · blob_split · blob_region · blob_boundaries · blob_overlay

같은 카테고리(`select`)

blob_select_largest

*Provenance: blob2d.py — BLOB 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

blob_select — BLOB select op

사용법