blob_select_largest — BLOB select op

• データ種: labels2d → labels2d

• 呼び出し: import blob2d; blob2d.blob_select_largest(labels: 'Any', count: 'int' = 1) -> 'np.ndarray' (または opsblob.get("blob_select_largest"))

使い方

面積の大きい順に `count` 個だけ残す(番号は面積の降順に振り直す)。

同じ面積が並んだときは元の番号が小さいほうを先にする(実行ごとに順序が

変わらないよう `argsort を安定ソートで固定してある)。count` が

物体数より多くてもあるだけ返す(足りないことを例外にはしない ——

「上位 3 個」を頼んで 2 個しか無いのは異常ではない)。

詳しい使い方ガイド

• blob_analysis ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py

• poc_wound_area_tracking — py -3.11 examples/poc_wound_area_tracking.py

型が繋がる次の op(labels2d を入力に取れる)

blob_features · blob_select · blob_split · blob_region · blob_boundaries · blob_overlay

同カテゴリ(select)

blob_select

*Provenance: blob2d.py — BLOB operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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