blob_split — BLOB split op

• 資料種類:labels2d × labels2d × image2d → labels2d

• 呼叫:import blob2d; blob2d.blob_split(labels: 'Any', seeds: 'Any', distance: 'Any') -> 'np.ndarray'(或 opsblob.get("blob_split"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

種から高いところ順に領域を広げて、融合した塊を割る(分水嶺)。

`distance` の高い画素から順に、隣接する既知のラベルを取り込んでいく

(immersion 型の分水嶺を、距離の降順で回す形)。**種を持たない塊はその

まま残す** —— 割る材料が無いのに消すのは嘘になるため。

`segmentation.watersheds_marker` を使わないのは、**skimage が無い環境で

黙って別の算法(マーカーからの最近傍)に落ちる**から。落ちた先は画像を

一切見ないので、同じ関数名で違うものが返る。ここは numpy と scipy だけで

閉じる。

Parameters

----------

labels : array_like

割る対象。:func:blob_label の出力(`> 0` の画素だけが割られる)。

seeds : array_like

:func:blob_seeds の出力。`labels` の外にある種は無視する。

distance : array_like

優先度。ふつうは :func:blob_distance の出力。

Returns

-------

numpy.ndarray

`int32` のラベル画像。番号は 1 から振り直す。

詳細使用指南

• blob_analysis 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• (尚無)

型別可銜接的下一個運算子(可接受 labels2d 作為輸入)

blob_features · blob_select · blob_select_largest · blob_region · blob_boundaries · blob_overlay

同類別(split)

blob_distance · blob_seeds

*Provenance: blob2d.py — BLOB 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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