sinkhorn_distance — COLORTRANSPORT transport op

• 데이터 종류: signal × signal × matrix → scalar

• 호출: import colortransport; colortransport.sinkhorn_distance(a, b, cost, reg=0.05, **kw)(또는 opscolortransport.get("sinkhorn_distance"))

사용법

정칙화된 수송 비용 `<plan, cost>`. 엄밀한 거리가 아닙니다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

正則化のぶん系統的に偏るので、自分自身との「距離」も 0 にならない

(そのずれ幅はテストに実測で残してある)。1 次元で厳密が要るときは

:func:wasserstein_1d。

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

타입이 이어지는 다음 연산자(scalar 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(transport)

wasserstein_1d · transport_plan_1d · sinkhorn · sinkhorn_divergence

*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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