sinkhorn_divergence — COLORTRANSPORT `transport` op

• 数据种类:signal × signal × matrix → scalar

• 调用:import colortransport; colortransport.sinkhorn_divergence(a, b, cost, cost_aa=None, cost_bb=None, reg=0.05, **kw)(或 opscolortransport.get("sinkhorn_divergence"))

用法

去偏的 Sinkhorn 距离(Genevay, Peyré & Cuturi, AISTATS 2018)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`S(a,b) - (S(a,a) + S(b,b)) / 2。:func:sinkhorn_distance` は正則化のぶん

系統的に上振れし、自分自身との「距離」が 0 にならない(実測 reg=0.2 で

0.05 超)。同じ偏りを自分自身との距離から引くと相殺され、**自分自身との値が

0 に戻る** ―― TRIZ でいう釣り合い(反作用で打ち消す)そのもの。

`cost_aa / cost_bb は a 同士・b` 同士の費用行列。1 点集合を

自分自身と比べる意味なので、**省略すると `cost` が正方のときだけ**

それを流用する(非正方で省略したら例外 ―― 適当な行列で埋めると、

引き算する量が別物になり、打ち消したつもりで別の偏りが載る)。

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `scalar` 作为输入)

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同类别(`transport`)

wasserstein_1d · transport_plan_1d · sinkhorn · sinkhorn_distance

*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

sinkhorn_divergence — COLORTRANSPORT transport op

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