cv_blackhat — 2D `morphology` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "cv_blackhat", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: gray_bothat (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

cv_blackhat: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Black-Hat-Transformation (black-hat, OpenCV-Implementierung). Berechnet "Ergebnis des Schließens minus Originalbild", um nur die dunklen Merkmale zu extrahieren, die kleiner als das Strukturelement sind und auf einem dunklen Hintergrund liegen (das dunkle Gegenstück zu cv_tophat).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

HALCON の gray_bothat(Perform a gray value bottom hat transformation on an image.)に相当。実装は `cv2.morphologyEx(v, MORPH_BLACKHAT, se) を正規化したもの、se は楕円形でサイズ 3+2*int(a*3)` —— a は構造要素サイズを 3〜9 に振る。b は未使用。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_morphology

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.