cv_dist — 2D `region` op

• Datenarten: region → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "cv_dist", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: distance_transform (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

cv_dist: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Distanztransformation (distance transform, OpenCV-Implementierung, L2-/euklidische Approximation). Berechnet für jeden Pixel im Vordergrundbereich den Abstand zum nächstgelegenen Hintergrundpixel und gibt ihn als Bild zurück - dient als Vorverarbeitung zur Extraktion der "Dicke" einer Region oder ihrer Mittellinie.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

HALCON の distance_transform(Compute the distance transformation of a region.)に相当。実装は `cv2.distanceTransform(_u8(binm(v)), DIST_L2, maskSize=3)` を正規化したもの(cv2 は float32 で返すが、契約に合わせて float64 化 —— 2026-09-03 実測でベンチマーク済み)。maskSize=3 は 3x3 近傍での近似計算(厳密なユークリッド距離ではなく高速近似)。a, b は未使用。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_region

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.