cv_dist — 2D region op

• 数据种类:region → image

• 调用:fullseye.apply(img, "cv_dist", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:distance_transform(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*

用法

距离变换（distance transform，OpenCV 实现，L2／欧氏近似）。对前景区域中的每个像素，计算到最近背景像素的距离，并以图像形式返回 —— 用作提取区域「粗细」或中心线的前处理。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

HALCON の distance_transform(Compute the distance transformation of a region.)に相当。実装は `cv2.distanceTransform(_u8(binm(v)), DIST_L2, maskSize=3)` を正規化したもの(cv2 は float32 で返すが、契約に合わせて float64 化 —— 2026-09-03 実測でベンチマーク済み)。maskSize=3 は 3x3 近傍での近似計算(厳密なユークリッド距離ではなく高速近似)。a, b は未使用。

详细使用指南

• gallery2d_region 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
cv_dist 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(region)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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