deform_mls — 2D deformation op

資料種類:imageimage

呼叫:fullseye.apply(img, "deform_mls", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

deform_mls: 入力 → 出力

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出(非影像的回傳值直接顯示其值)。*

用法

移動最小平方(moving-least-squares)影像變形,仿射變體(Schaefer 2006)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

A 5x5 grid of control points `p_i` is displaced to

`q_i = p_i + amp*[sin(2 pi gx), cos(2 pi gy)]` (gy, gx = normalised

control coordinates). For every destination pixel the weighted

least-squares affine map is re-solved with the weights

`w_i = 1/|p_i - v|^(2 alpha)`, so the warp is a *different* affine at every

pixel -- smooth, interpolating at the control points, and exact on affine

data. The backward map is obtained by solving the same MLS problem with the

roles of `p and q` swapped (the resampling formulation of the paper's

section 4), which is the exact inverse whenever the control data is affine

and a smooth approximation of it otherwise. `a` sets the amplitude

`amp = 0.12*a*min(H,W), b the falloff alpha = 0.5 + 1.5b` (large

alpha = tightly local deformation). `a = 0 gives q = p`, hence the

identity (up to sub-pixel resampling error).

詳細使用指南

gallery2d_geometry 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。

deform_mls 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

gallery2d_geometrypy -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(deformation)

deform_tps · deform_ffd


*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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