eliminate_sp — 2D `rank` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "eliminate_sp", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: eliminate_sp (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

eliminate_sp: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Rauschunterdrückung durch einen Sigmafilter (sigma filter, Lee-Typ). Es wird erneut gemittelt, wobei nur Pixel im Fenster verwendet werden, deren Abweichung vom Fenstermittelwert unter einem Schwellenwert liegt (0,05-0,4, eingestellt durch b), wodurch der Einfluss extremer Ausreißerpixel (z. B. Salt-and-Pepper-Rauschen) entfernt wird. Gibt es im Fenster kein passendes Pixel, wird der ursprüngliche Wert unverändert zurückgegeben. a stellt die Fenstergröße auf 3/5/7/9 ein.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

HALCON の `eliminate_sp`（閾値外の値を周辺の平均値で置き換えてソルト&ペッパーノイズを除去する演算）に相当する近似実装。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_smoothing_rank

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.