entropy_image — 2D `texture` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "entropy_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: entropy_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

entropy_image: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Ein Bild, das durch Normalisieren der Graustufen-Shannon-Entropie innerhalb eines kreisförmigen Fensters entsteht (`skimage.filters.rank.entropy, 8-Bit-quantisiert). Ein Texturmaß für den „Streuungsgrad" der Grauwerte im Fenster: niedrig in gleichmäßigen Bereichen, hoch in Bereichen mit gemischten Grauwerten. Entspricht HALCONs entropy_image` (Calculate the entropy of gray values within a rectangular window.) -- eine Annäherung, die hier ein kreisförmiges statt HALCONs rechteckiges Fenster verwendet.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a が窓の半径を 1〜4 の範囲(_rad(a))で振る。b` は未使用。skimage

が無い環境ではこの分岐は呼べない。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.