exp_image — 2D arithmetic op

Datenarten: imageimage

Aufruf: fullseye.apply(img, "exp_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

HALCON-Äquivalent: exp_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

exp_image: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Bildet [0,1] mit der Exponentialabbildung `(exp(x) - 1) / (e - 1) auf [0,1] ab (so normiert, dass x=1 genau 1 ergibt). Dies ist eine Kontrastverstärkung, die niedrige Tonwerte staucht und die Lichter betont - eine Kurve, die der von log_image entgegengesetzt verläuft. Ersatz für HALCONs exp_image` (Calculate the exponentiation of an image.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a, b は未使用。底(e`)や倍率を変える調整点は無い —— 曲率を変えたい

場合は `gamma_image(a` でべき指数を振れる)を使う。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie gallery2d_gray_arith

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

exp_image 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

gallery2d_gray_arithpy -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen image als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (arithmetic)

abs_image · sqrt_image · log_image · sin_image · cos_image · asin_image · acos_image · atan_image


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.