fft_image_inv — 2D frequency op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "fft_image_inv", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: fft_image_inv(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력(이미지가 아닌 반환값은 값 자체를 표시).*

사용법

입력 이미지를 그대로 주파수 영역 배열로 간주하여 역 FFT를 적용하고, 실수부를 `signed01로 [0,1]에 매핑한다(0.5가 영). 본래 HALCON의 fft_image_inv(Compute the inverse fast Fourier transform of an image.)는 fft_image가 만든 복소 스펙트럼(실수부·허수부 쌍)을 되돌리는 연산이지만, 이 대역은 그레이 이미지 한 장만 다룰 수 있는 파이프라인 계약 때문에 화소값을 그대로(허수부 0인) 복소 배열로 간주해 역변환하는 근사가 되었다(fft_image`의 출력을 그대로 넘겨도 의미적으로 유효한 왕복이 되지 않는다는 점에 주의).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`a, b` は未使用。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_texture_freq 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

fft_image_inv 0.40 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(frequency)

lowpass · highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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