particle op• 데이터 종류: 없음 → table(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)
• 호출: import gfx2d; gfx2d.particle_emit(count, seed, origin=(0.0, 0.0), spread=0.0, speed=(10.0, 40.0), direction=(0.0, 360.0), life=(0.5, 1.5), size=(1.0, 3.0), color='emphasis', scheme='okabe_ito')(또는 opsgfx2d.get("particle_emit"))
`origin 에서 count 개의 입자를 방출합니다. seed` 로부터 결정적으로.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
Returns the particle state as a dict of arrays::
{"pos": (N,2) as (x, y), "vel": (N,2) px/s, "age": (N,), "life": (N,),
"size": (N,) radius in px, "color": (N,4) straight rgba}
Ranges are `(low, high) pairs sampled uniformly; direction` is in
degrees measured clockwise from the +x axis (again because the row axis
points down). `spread` is the radius of the uniform disc the start
positions are jittered over.
All randomness comes from `numpy.random.default_rng(seed)` — the same seed
gives the same bytes, which the test suite pins with a SHA-256.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gfx2d_scene — py -3.11 examples/gfx2d_scene.py
table 를 입력으로 받는 것)layer_stack · particle_step · particle_render
particle)particle_step · particle_render
*Provenance: gfx2d.py — GFX2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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