gray_histo_abs — 2D `features` op

• 資料種類:image → feature

• 呼叫:fullseye.apply(img, "gray_histo_abs", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:gray_histo_abs(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

gray_histo_abs: 入力 → 出力

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出(非影像的回傳值直接顯示其值)。*

用法

回傳影像灰階的標準差(`x.std())。HALCON 的 gray_histo_abs(Calculate the gray value distribution.)原本是回傳整個直方圖(各灰階的柱狀計數)的運算子,但此替代實作並非直方圖本身,而是概括為代表分佈離散程度的標準差這一個純量(近似——這是因為此流水線的 feature` 排序必須是單一純量的契約限制)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a, b` は未使用。

詳細使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

gray_histo_abs 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `feature` 作為輸入)

identity

同類別(`features`)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

gray_histo_abs — 2D features op

用法