hough_line_trans — 2D `features` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "hough_line_trans", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: hough_line_trans (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

hough_line_trans: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Der Hough-Transformations-Akkumulator zur Linienerkennung. Erstellt zunächst aus dem Sobel-Gradienten eine Kantenmaske, berechnet den Akkumulatorraum (Winkel x Distanz) mit `skimage.transform.hough_line, normiert ihn und skaliert ihn dann auf dieselbe Pixelform wie die Eingabe, bevor er zurückgegeben wird (als Bild visualisiert statt im eigenen Koordinatensystem des Akkumulators). Entspricht HALCONs hough_line_trans` (Produce the Hough transform for lines within regions.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a がエッジ抽出の閾値(0.2〜0.6)を振る。b` は未使用。半径・角度分解能

は skimage の既定値に固定されている。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_features

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.