hx_gabor — 2D `halcon_ext` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "hx_gabor", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: convol_gabor (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

hx_gabor: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Ein Gabor-Filter (Orientierung theta = a*pi, Frequenz freq = 0,08 + 0,35b). Liefert den Betrag der Antwort.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

向きの規約は core の `gabor と同じ: a=0 (θ=0) が **縦縞**、a=0.5`

(θ=90°) が横縞に最も応答する。

★正規化(2026-09-02 の修正): カーネルの L1 ノルムで割る固定スケール。

以前は `_norm01`(その画像の min–max を [0,1] へ引き伸ばす)だったため、

向きによる応答の大小が潰れるどころか 順序が逆転していた —— 実測

(96×96 の横縞、b=0.5): 横縞検出器 (a=0.5) の平均 0.34663 に対し、ほとんど

反応しないはずの縦縞検出器 (a=0) が 0.58434 と高く出ていた(弱い応答ほど

引き伸ばし率が大きいため)。`|v| <= 1 なら |v * g| <= sum|g|` なので

L1 で割れば [0,1] を保ったまま向き・画像を跨いで比較できる。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_halcon_ext

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.