watermark op• 資料種類:image2d × phash → table
• 呼叫:import imgforensics; imgforensics.watermark_capacity(image, bits, strengths=(0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.4), wavelet: 'str' = 'haar', level: 'int' = 1, jpeg_quality=None) -> 'dict'(或 opsimgforensics.get("watermark_capacity"))
掃描嵌入強度與 PSNR / BER 之間的取捨。`table`。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
各 `strength` について埋め込み → 抽出を実際に走らせ、
`psnr_db 原画像と透かし入り画像の PSNR(値域 [0, 1] 基準、MAX=1`)
`ber 抽出のビット誤り率(:func:hash_distance` で数える)
`clipped` 透かし入り画像が [0, 1] からはみ出した画素の割合。
はみ出しは保存時に必ず失われるので、PSNR だけ見て強度を
上げると「測っていない劣化」が増える
`jpeg_quality` に品質を渡すと、透かし入り画像を 本物の JPEG に通してから
抽出した `ber_jpeg` も入る(Pillow 必須。省略時は列ごと入らない ——
環境によって返る列が変わらないようにするため、既定では走らせない)。
返りは `{"capacity_bits": int, "n_bits": int, "rows": [...], "caveats": [...]}`。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• image_forensics_audit — py -3.11 examples/image_forensics_audit.py
table 作為輸入)watermark)watermark_embed · watermark_extract
*Provenance: imgforensics.py — IMGFORENSICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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