report op• 데이터 종류: image2d → scalar
• 호출: import imgmetrics; imgmetrics.data_range_of(*arrays, data_range=None)(또는 opsimgmetrics.get("data_range_of"))
화소값이 취할 수 있는 폭을 정합니다. 추측하지 않습니다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
整数 dtype は dtype から一意に決まる。float は `[0, 1]` に収まっている
ときだけ 1.0 とみなし、それ以外は `data_range` の明示を要求する。
`[0, 1]` の float を 255 だと思って PSNR を測ると 48.13 dB ずれるが
例外は出ない ―― それらしい数値が出るだけなので、ここで止める。
Parameters
----------
*arrays : ndarray
同じ画素値の約束を共有するはずの配列(通常 2 枚)。
data_range : float, optional
明示する場合の幅。正の有限値でなければ `ValueError`。
Returns
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float
• image_difference_metrics 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py
scalar 를 입력으로 받는 것)—
report)compare_images · measure_with · metrics_table
*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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