mutual_information — IMGMETRICS information op

• 資料種類:image2d × image2d → scalar

• 呼叫:import imgmetrics; imgmetrics.mutual_information(a, b, bins=64, data_range=None)(或 opsimgmetrics.get("mutual_information"))

用法

互資訊 I(A; B) [bit] = H(A) + H(B) - H(A, B)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

ビン数に依存する(増やすほど上振れする)ので `bins` は明示的な引数。

独立な 2 枚でも標本が有限なので厳密に 0 にはならない ―― どれくらい上振れ

するかはテストに数値で残してある。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 scalar 作為輸入)

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同類別(information)

image_entropy · joint_entropy · normalized_mutual_information · joint_histogram

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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