iv_wiener_deconv_spatial — 2D `restoration` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "iv_wiener_deconv_spatial", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

iv_wiener_deconv_spatial: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

In sich geschlossene räumliche Wiener-Entfaltung für eine angenommene kleine Gauß-PSF. `a legt das anzunehmende Unschärfe-Sigma im Bereich (0, WIENER_SIGMA_MAX] fest, das invertiert wird (größeres a -> stärkere Schärfung); b` legt das Rausch-Signal-Verhältnis nsr = 1e-3 + b*0,15 fest (größeres b -> sanftere, stärker regularisierte Restauration).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_smoothing_rank

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.