decode op• Datenarten: lightfield → image2d
• Aufruf: import lightfield; lightfield.lf_to_mla(lf) (oder opslightfield.get("lf_to_mla"))
Verschachtelt ein Lichtfeld wieder zu einem Mikrolinsen-Array-Rohbild (exakte Umkehrung).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
Inverse of :func:lf_from_mla with `offset=(0, 0)`: the returned frame has
shape `(H*V, W*U) and puts L[v, u, t, s]` back at raw pixel
`(t*V + v, s*U + u). lf_from_mla(lf_to_mla(L), (V, U)) returns L`
bit-for-bit (verified with `np.array_equal`), which is the cheapest
possible check that the decode's index arithmetic has no off-by-one.
Raises `ValueError`: *lf* not 4-D / non-finite / over the shape and
element caps (see :func:lf_from_mla), and a raw frame whose side would
exceed `MAX_SPATIAL * MAX_ANGULAR`.
• Leitfaden zur Familie lightfield_depth
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• lightfield_depth — py -3.11 examples/lightfield_depth.py
image2d als Eingabe)lf_from_mla · lf_disparity_to_depth · lf_all_in_focus
decode)*Provenance: lightfield.py — LIGHTFIELD Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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