lf_to_mla — LIGHTFIELD decode op

• 데이터 종류: lightfield → image2d

• 호출: import lightfield; lightfield.lf_to_mla(lf)(또는 opslightfield.get("lf_to_mla"))

사용법

라이트필드를 마이크로렌즈 어레이의 원본 프레임으로 재배열합니다(엄밀한 역변환).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Inverse of :func:lf_from_mla with `offset=(0, 0)`: the returned frame has

shape `(H*V, W*U) and puts L[v, u, t, s]` back at raw pixel

`(t*V + v, s*U + u). lf_from_mla(lf_to_mla(L), (V, U)) returns L`

bit-for-bit (verified with `np.array_equal`), which is the cheapest

possible check that the decode's index arithmetic has no off-by-one.

Raises `ValueError`: *lf* not 4-D / non-finite / over the shape and

element caps (see :func:lf_from_mla), and a raw frame whose side would

exceed `MAX_SPATIAL * MAX_ANGULAR`.

자세한 사용 가이드

• lightfield_depth 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• lightfield_depth — py -3.11 examples/lightfield_depth.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image2d 를 입력으로 받는 것)

lf_from_mla · lf_disparity_to_depth · lf_all_in_focus

같은 카테고리(decode)

lf_from_mla · lf_stats

*Provenance: lightfield.py — LIGHTFIELD 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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