lf_views — LIGHTFIELD views op

• 데이터 종류: lightfield → images

• 호출: import lightfield; lightfield.lf_views(lf)(또는 opslightfield.get("lf_views"))

사용법

각도 격자 전체를 2-D 이미지의 평범한 리스트로(`(v, u)` 행 우선).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

The bridge to the rest of fullseye: the returned `list of V*U`

`(H, W) arrays is the images` type, so multi-image operators

(registration, fusion, statistics, :mod:focus_stack's machinery) consume a

light field with no adapter. Ordering is `v outer, u` inner, i.e.

`views[v*U + u] == lf[v, u]`; each entry is a copy, so mutating one does

not corrupt the field.

Raises `ValueError`: *lf* is not a valid light field.

자세한 사용 가이드

• lightfield_depth 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• lightfield_depth — py -3.11 examples/lightfield_depth.py

타입이 이어지는 다음 연산자(images 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(views)

lf_subaperture · lf_center_view · lf_epi

*Provenance: lightfield.py — LIGHTFIELD 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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