lines_color — 2D `contour` op

• Datenarten: color → contour

• Aufruf: fullseye.apply(img, "lines_color", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: lines_color (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

lines_color: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Erkennt Linien (Rippen/Ridges) in einem Farbbild. Soll HALCONs `lines_color` (erkennt Farblinien und deren Breite) entsprechen, schätzt die Linienbreite jedoch nicht -- es binarisiert lediglich die Laplacian-of-Gaussian-Antwort auf dem Helligkeitsbild mit einem Schwellenwert und gibt die zusammenhängenden Komponenten als Konturen zurück; es gibt keine Ausgabe, die der von HALCON zurückgegebenen Linienbreite entspricht.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`_rgb_to_gray で輝度化した後、scipy.ndimage.gaussian_laplace` を

シグマ `0.5 + 2.5 * a` でかけて絶対値を最大値正規化し、

`0.2 + 0.4 * b` でしきい値二値化して 8 連結ラベリングする。

a はリッジの太さ（LoG のスケール）、b は検出しきい値を振る。

3 画素未満の成分は捨てる。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

cfa_to_rgb 0.50 0.50
lines_color 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `contour` als Eingabe)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

Gleiche Kategorie (`contour`)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

lines_color — 2D contour op