lines_facet — 2D `contour` op

• Datenarten: image → contour

• Aufruf: fullseye.apply(img, "lines_facet", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: lines_facet (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

lines_facet: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Erkennt linienförmige Strukturen (Ridges) und gibt sie als Kontur (XLD contour) zurück. Die Implementierung berechnet die 'Linienartigkeit' mit einem Frangi-Filter (`skimage.filters.frangi, mehrskalige Ridge-Verstärkung mit sigma=1..3) und gibt die Pixelkoordinaten der zusammenhängenden Komponenten, die den Schwellenwert 0.1+0.4a` überschreiten, direkt als Konturpunktfolge aus. b wird nicht verwendet.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

HALCON の `lines_facet`（局所多項式近似=ファセットモデルで線を検出する演算）とは検出原理が異なる近似 —— facet モデルによるサブピクセル位置推定は行わず、Frangi 応答の二値化領域を輪郭化しているだけなので、座標はサブピクセル精度を持たない。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.