log — 2D edges op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "log", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:laplace_of_gauss(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*

用法

高斯拉普拉斯（Laplacian of Gaussian, LoG）滤波器。相当于 HALCON 的 `laplace_of_gauss`（LoG-Operator (Laplace of Gaussian).）。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`a がガウシアンの標準偏差 σ を 0.5〜3.0 に振る。b は未使用。scipy.ndimage.gaussian_laplace の絶対値を _norm` で正規化する（符号を捨てているため、暗背景上の明斑点と明背景上の暗斑点を区別できない）。ブロブ（斑点状構造）検出やエッジ検出に使う。

详细使用指南

• gallery2d_edges 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

log 0.40 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(edges)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · corner_response · sk_scharr · sk_farid

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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